SAP Data Strategy & Governance
Datengetriebene Strategien für SAP-Landschaften. Klarheit über Qualität, Ownership und Steuerung.
- Datenstrategie-Roadmap
- Governance-Framework
- Data Ownership Model
- Qualitätskriterien & Metriken
- Rollout-Plan
SAP · Data · Governance
Klare Daten.
Klare Daten.
Klare Entscheidungen.
Freelance-Beratung für SAP Data Strategy, Master Data Governance und S/4HANA-Migration. Enterprise-Erfahrung, methodisch nach SAP Activate — agil mit Scrum und SAFe umgesetzt.
Enterprise SAP seit 2007
Kern-Leistungen
SAP-Beratung. Fundamental.
Strategie, Governance, Migration und Architektur — das Fundament belastbarer SAP-Datenlandschaften. Seit 2007, methodisch nach SAP Activate mit Scrum und SAFe.
SAP Master Data Governance (MDG)
Konzeption und Umsetzung von MDG-Lösungen für zentrale Stammdatenverwaltung — von Operating Model bis Workflow-Design.
- MDG Operating Model
- Workflow-Design & Konfiguration
- Data Model Extension
- ECC / S/4HANA-Integration
- Change Request Management
- Rollout & Training
SAP Data Migration
Sichere, vollständige Migrationen von Legacy-Systemen nach SAP ECC oder S/4HANA — von Readiness bis Go-Live.
- Migration Strategy & Plan
- Data Readiness Assessment
- Mapping & Transformation
- Test- & Validierungskonzept
- Migration Execution Support
- Cutover-Planung
Solution Architecture & Integration
Architektur für Stammdatenverteilung, Systemintegration und Datenflüsse zwischen SAP und Drittsystemen.
- Integration Architecture Design
- Master Data Distribution
- API / EDI-Integration
- Data Flow Dokumentation
- Technische Spezifikationen
KI-Strategie & Advisory
Strategische Beratung für KI-Einführung in SAP-Landschaften — Use Cases, Readiness, Business Case. Vendor-neutral, ohne Hype.
- AI Readiness Assessment
- Use-Case-Identifikation & Priorisierung
- Make-or-Buy-Entscheidungen
- Technology-Stack-Evaluation
- AI Governance & Ethics
- Business Case & ROI
Data Product & Qualitäts-Strategie
Die Brücke zwischen klassischer Stammdatenverwaltung und KI-Readiness: Stammdaten als skalierbares Produkt denken — mit Ownership, Qualitätsmetriken und klarem Lifecycle.
- Data-Product-Thinking
- Data Ownership & Contracts
- Data-Quality-Framework & KPIs
- Data-Readiness für KI / ML
- Governance-Reifegrad-Assessment
- Data Lifecycle Management
AI · on top
Strategie-Beratung hier oben — konkrete Produkte und Implementierungen unten: DataPilot, Joule-Skills, GenAI-Hub-Integrationen. KI-Tools ansehen →
Vorgehen
Strukturiert. Iterativ. Verlässlich.
SAP Activate kombiniert mit agilen Praktiken (Scrum / SAFe). Klare Deliverables, regelmäßiges Stakeholder-Feedback, frühe Validierung.
01 · Discover
Zustand verstehen
Ist-Analyse, Datenqualität, Ziele — fokussierte Assessments statt Powerpoint-Marathon.
- As-Is & Current State
- Zielbild & Business Case
- Gap & Risk Assessment
- High-Level Roadmap
02 · Explore
Lösung validieren
Workshops, Fit-Gap-Analysen, Design Thinking auf Basis bewährter SAP Best Practices.
- Solution Design Documents
- Fit-Gap & Delta Design
- Proof of Concept
- Sprint Backlog (Scrum/SAFe)
03 · Realize
Agil umsetzen
Scrum-Sprints (2–4 Wochen) oder SAFe-PI-Planning. Kontinuierliche Integration, regelmäßige Reviews.
- Sprint-Planning & Reviews
- PI-Planning (SAFe)
- Konfiguration & Builds
- Test & UAT-Begleitung
04 · Deploy
Sicher live gehen
Go-Live-Vorbereitung, Cutover-Planung, Hypercare nach SAP-Activate-Standard.
- Cutover-Plan & Runbook
- Go-Live & Hypercare
- Knowledge Transfer
- Lessons Learned
AI · on top
KI als Beschleuniger.
Eigene Produkte und Integrationsmuster, die auf klassische SAP-Landschaften aufsetzen — mit DataPilot als Flaggschiff, dazu Joule-, GenAI-Hub- und Agent-Anbindungen. Additive Leistungen, die meine Kern-SAP-Beratung erweitern.
Flagship Product · AI-Powered
DataPilot · von mir entwickelt
Ask your SAP system anything. In plain language.
KI-gestützte natürlich-sprachliche Abfragen auf SAP ECC und S/4HANA, selbstlernende Datenqualität, Migrationssupport. Ohne Gateway, ohne BTP-Zwang, ohne den üblichen Schmerz.
- Natural Language → SAP QuerySQL, OData und CDS dynamisch generiert
- Self-learning Data QualityKI erkennt Patterns und Anomalien selbst
- S/4HANA Migration SupportReadiness-Checks und Mapping-Vorschläge
- ECC & S/4HANA kompatibelOn-Premise, Private Cloud oder Public
- LLM-agnostischClaude · GPT-4 · Llama · eigene Modelle
- Multi-Tenant fähigSaaS-Deployment möglich
Joule Extensions & Custom Skills
Erweiterungen für SAP Joule und eigene Joule-Skills für domänenspezifische Anwendungsfälle — von MDG-Queries bis Migration-Status.
- Custom Joule Skills
- Joule Studio Konfiguration
- Domänen-Knowledge-Packs
- Integration mit S/4HANA & BTP
- Prompt-Engineering für Joule
- Governance & Guardrails
GenAI Hub & AI Core Integration
Architektur und Implementierung rund um SAP AI Core, GenAI Hub und HANA Vector Engine — für RAG-Szenarien auf Unternehmensdaten.
- GenAI Hub Setup & Configuration
- Model-Orchestrierung (Claude, GPT-4, Llama)
- RAG mit HANA Vector Engine
- Document Information Extraction
- BTP-Deployment & Hyperscaler
- Kostencontrolling & Observability
AI Data Quality Agents
Agentic-AI-Lösung für automatisierte Datenqualitätsprüfung, Duplikatserkennung und Cleansing — event-basiert auf BTP Advanced Event Mesh.
- KI-Qualitätsanalyse
- Intelligente Duplikatserkennung
- Agentic Cleansing Workflows
- Event Mesh / Event-basierte Trigger
- Custom Quality Rules
- Audit Trail & Reporting
Referenzen
Ausgewählte Projekte.
Exemplarische Engagements aus Enterprise SAP-Programmen. Details unter NDA — gerne im persönlichen Gespräch.
MDG · Event Mesh · Salesforce
MDG-Implementierung mit Echtzeit-Integration
Globales Industrieunternehmen
- Situation
- Zentrale Stammdatenverwaltung mit Echtzeit-Synchronisation zwischen SAP und Salesforce erforderlich. Fragmentierte Daten, keine einheitliche Governance.
- Ansatz
- End-to-End-Design von SAP MDG auf HEC für Business Partner und Material. Event Mesh + SAP CPI für bidirektionale Synchronisation mit Salesforce. Governance-Strukturen und Approval-Workflows in enger Abstimmung mit Business und IT.
- Ergebnis
- MDG-Lösung und Governance-Framework etabliert. Event-basierte Architektur für Echtzeit-Sync produktiv. Global Rollout Readiness erreicht.
MDG · Ariba SLP · Global
Globale Business-Partner-Harmonisierung
Internationaler Konzern · Multi-Region-Rollout
- Situation
- Einheitliche Stammdatenverwaltung für Business Partner über mehrere Regionen. Fehlende Harmonisierung, inkonsistente Prozesse, hoher manueller Aufwand.
- Ansatz
- Globale MDG- und Ariba-SLP-Implementierung nach Scrum. Business-Partner-Concept mit Key Stakeholdern gestaltet. Cross-funktionale Teams aufgebaut, regelmäßige Reviews über Zeitzonen hinweg.
- Ergebnis
- Konsistente Projektausrichtung über alle Regionen. Business-Partner-Concept erfolgreich implementiert. Globaler Rollout abgeschlossen.
S/4HANA · Migration · SAFe
S/4HANA Migration Data Readiness
Großes Infrastrukturunternehmen
- Situation
- S/4HANA-Migration mit mehreren Legacy-Quellen, unklare Datenqualität, fehlende Mapping-Regeln. Risiko für Go-Live-Verzögerungen durch unvorbereitete Daten.
- Ansatz
- Migrationsstrategie nach SAFe definiert und ausgeführt. Hochperformantes Migrationsteam aufgebaut. Tool-Auswahl und Prozesse optimiert. Primärer Sparringspartner für den Migration Lead.
- Ergebnis
- Migrationsstrategie erfolgreich umgesetzt, Meilensteine frühzeitig erreicht. Tool-Selection optimiert, Datenqualitätsprofile erstellt, Mapping vollständig. Projekt im Zeitplan abgeschlossen.
Über mich
Jens Franke
SAP Data & MDG Consultant seit 2007. Enterprise-Programme quer durch Manufacturing, Automotive und Consumer Goods.
Arbeitsweise: methodisch nach SAP Activate, agil umgesetzt mit Scrum oder SAFe. Fokus auf klare Strukturen, saubere Migrationen und verlässliche Integrationen. Ohne Hype, mit Methode.
Kontakt aufnehmen →Engagement-Modell
Freelance, projektbezogen. Remote oder onsite. Typischerweise 3–5 Tage pro Woche pro Projekt, aktuell Kapazität für 1–2 parallele Engagements.
Methoden & Tools
SAP Activate, Scrum, SAFe. SAP MDG, Data Services, Information Steward. Confluence, Miro, Figma. An bestehende Tool-Landschaften anpassbar.
Deliverables
Strategien, Design Documents, technische Spezifikationen, Konfigurations-Anleitungen, Test-Konzepte. Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung und Business.
FAQ
Häufige Fragen.
Wie läuft die Zusammenarbeit ab?
Freelance-Engagements, projektbezogen, nach SAP Activate mit Scrum oder SAFe. Start mit Discovery, strukturierte Explore-Workshops, iterative Realize-Sprints (2–4 Wochen), Deploy-Support. Regelmäßige Sprint-Reviews oder PI-Planning. Remote oder onsite möglich.
Wie ist Ihre Verfügbarkeit?
Aktuell Kapazität für 1–2 parallele Engagements. Typischerweise 3–5 Tage pro Woche pro Projekt. Langfristige Begleitung möglich.
Remote oder onsite?
Beides. Discovery- und Design-Phasen oft remote effizient. Workshops und Knowledge Transfer gerne onsite. Flexible Mischung.
In welchen Branchen haben Sie Erfahrung?
Schwerpunkt: Manufacturing, Automotive, Consumer Goods. Erfahrung auch in Pharma, Retail, Dienstleistung. Branchenspezifische Anforderungen werden im Discovery thematisiert.
Welche Deliverables liefern Sie?
Strategien, Konzepte, Design Documents, technische Spezifikationen, Konfigurations-Anleitungen, Test-Konzepte, Dokumentation. Keine eigene Entwicklung, aber enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams.
Wie wird Vertraulichkeit gehandhabt?
NDA selbstverständlich. Keine Weitergabe von Informationen, keine Referenzen ohne ausdrückliche Genehmigung. Projektdetails bleiben vertraulich.
Welche Tools kommen zum Einsatz?
SAP-Standard (MDG, Data Services, Information Steward), Dokumentation (Confluence, SharePoint), Collaboration (Miro, Figma). An Ihre Tools anpassbar.
Was kostet ein Engagement?
Projektabhängig, basierend auf Aufwand und Komplexität. Transparente Abrechnung nach Tagen oder Festpreis bei klarem Scope. Erste Einschätzung nach Discovery-Gespräch.
Kontakt
Reden wir über Ihr Projekt.
Kurze Nachricht mit Kontext — ich melde mich innerhalb eines Werktags.
- jens@franke.tk
- Sitz
- Kanoldstraße 37
47053 Duisburg - Verfügbarkeit
- Remote & onsite · DACH / EU